看小说TXT

手机浏览器扫描二维码访问

第201章 秦雨诺 他把我当问答模型了（第2页）

而很快，o1就生成了一系列的代码。

周岩下载了《斗破苍穹》的小说文本，对这段代码进行验证，很快就得到了不错的数据，虽然不全面，但显然这个项目是能进行下去的。

周岩又对这段代码提出改进要求，包括词频可视化，把词频用云图展现出来，包括对词频进行文本训练，从而找出词与词之间的关联。

这一回周岩提出的要求是对两本文本进行处理，两本分别是金庸老爷子的《神雕侠侣》和《射雕英雄传》。

很快o1给出了相应的代码修改，周岩复制粘贴之后，进行测试。

其实需求也特别简单，就是找主角之间的人物关系。

杨过对应小龙女，那么郭靖对应什么，结果：黄蓉。

周岩又找了杨过和郭靖分别对应的关联词，同时让o1局限在人物身上，自己设计一个人物词判定代码。

这一回o1终于出现了一点错误，比如人物切分上面，会把4个词的人物变成2个词输出。

这就是细节上的毛病了，周岩现在也不是算法小白，知道怎么改进，不过周岩更期待o1给出的结果。

于是他把这个问题粘贴给了o1，而o1也给出了对词频进行判定，如果两个拆分的词同时出现多次，那么判定两个拆分的词合并成为同一个词，并在字典中删除前面两个拆分词，并对已经分词好的数据进行处理，合并两个拆分词，没有分词好的就以该拆分词作为分词依据，照着分词就行。

粘贴进去以后，周岩现效果意外的不错。

只是之后人物判别上也出现了一些问题，会把武器什么的加进去。

周岩又去问o1，o1回答了一些代码修改，但加进去以后，依旧是老样子，没法做到细致的划分。

周岩问o1有没有什么好的办法，o1说在处理之前，就把处理的小说人物给预设出来，这样就不会出现之后判定错误的情况。

也就是从源头解决问题，同样也算是一件很机械的处理方式。

但是人类有时候的处理，同样很机械，而且也是填鸭式的，就比如基因测序。

所以对于这一点也没办法太过要求什么，o1做到这个程度，其实已经挺不错了。

周岩又预设了几个小型项目，并对o1进行测试。

终于周岩也得出了一个结论。

那就是o1已经具备了较复杂的代码作业能力。

更加专业的周岩自身实力有限，测试不出来，不过这个o1用来应付小白显然没有什么问题。

测试完代码，

周岩又测试o1的文本完整度，比如让o1自己按照要求写一段话，要求包含出现的人物，以及事件，并呈现给他o1思考的过程。

做这个的目的，周岩也希望能从中找到女黑客编写的算法逻辑。

而因为对周岩不设门槛，o1也呈现出他的思路，包括对事件进行拆分，进行排序，然后进行扩充。

这样就得到了所谓的人物行为序列。

具体的就是是这样：

a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。

b说了什么，a说了什么。

b干了什么，b干什么导致c干了什么。

a说了什么。

b干了什么。

a说了什么。。。

大概就是这样。

然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。

周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。

相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。

很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！

但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。

如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。